Travaillez, apprenez, expérimentez en data science et en IA libres

Une plateforme open source à destination des étudiants et agents publics, pour explorer, se former et expérimenter en data science et en IA.

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services mis à disposition

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formations / tutoriels en ligne

Bienvenue. Cette plateforme est la vôtre.

Le SSPCloud est une infrastructure de confiance hébergée par l’Insee et indépendante des fournisseurs de cloud commerciaux.

Cette plateforme propose plusieurs services accessibles à tous les étudiants et aux agents du secteur public, quel que soit leur pays d’origine.

Vous y trouverez :

  • Datalab Onyxia : un environnement de travail pour la data science, accessible depuis votre navigateur. Il permet de lancer des sessions Python, R, etc., avec des ressources CPU/GPU allouées à la demande.
  • Un catalogue de formations en data science et en intelligence artificielle, accompagné d’exercices pratiques à réaliser directement sur Onyxia.
  • Un agent conversationnel, équivalent à ChatGPT, mais local et basé sur des modèles d’IA open source.

Un espace de discussion Slack est également disponible pour vous accompagner et répondre à vos questions.

Tous ces services sont construits exclusivement à partir de logiciels libres — certains développés par notre équipe, comme Onyxia, d'autres simplement déployer par nos soins.

Découvrir le catalogue de formations

La collaboration au sein de la communauté

Gitlab et Github

Travail collaboratif via l’utilisation de forge avec un système de contrôle de version

Se mettre à git

Rejoindre la communauté Slack

Une communauté active et enthousiaste à votre écoute. N’attendez plus, rejoignez nous pour échanger et posez vos questions !

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Outils collaboratifs Mim-Libre

Retrouvez en ligne des logiciels libres répondant aux besoins de collaboration et de mutualisation inter-ministérielle.

Consulter le catalalogue Mim-Libre

Comment contribuer à la communauté ?

Dans le cadre d'une collaboration publique, la plateforme et l’entièreté de son contenu sont disponibles en open-source. L’ensemble du projet a vocation à être améliorée en fonction de votre expérience et de vos usages, nous comptons sur vos retours et vos contributions en participant au catalogue de service, à la documentation et aux formations mais aussi en présentant vos projets réalisés avec le datalab.

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